FORMATION INGENIERIE DES DONNEES ET DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PAR APPRENTISSAGE

Nouveau cursus ingénieur - Ouverture en septembre 2021

A l'issue des 3 ans d'alternance, l'ingénieur formé en Ingénierie des Données et de l'Intelligence Artificielle doit être en capacité d'assumer, outre les responsabilités scientifiques et techniques de l'ingénierie informatique, les responsabilités organisationnelles (gestion de projet), économiques et humaines qu'un ingénieur est amené à prendre dans la vie de l'entreprise. 

L'apprenti en Ingénierie des Données et de l'Intelligence Artificielle saura contribuer à la transformation numérique des services et des industries en devenant un ingénieur informatique spécialisé dans l’exploitation logicielle des données et le développement de l’intelligence artificielle.

COMPÉTENCES TRANSVERSALES

• Comprendre les enjeux sociétaux, économiques et juridiques de la donnée, faisant le lien entre les projets technologiques, les métiers et les usages ;
• Se connaître, travailler en équipe, analyser le monde du travail, réfléchir au rôle de l’ingénieur dans la société
• Être autonome en anglais

COMPÉTENCES MÉTIERS

• Savoir traduire les objectifs métier en une démarche de projet informatique
• Savoir construire les solutions logicielles avec des méthodes et des technologies modernes
• Savoir modéliser et caractériser les données, choisir, intégrer et exploiter les infrastructures de gestion de données (y compris technologies « big data », flux de données, données complexes non structurées / modèles non-relationnels, données  / traitement dans le cloud, dataops, …)
• Mobiliser les outils scientifiques et technologiques de l’intelligence artificielle (modélisation, apprentissage, prédiction, décision - analyse statistique, réseaux de neurones, réseaux bayésiens,…), en s’appuyant sur un socle mathématique et une démarche expérimentale avec les technologies logicielles de la science des données
• Intégrer les outils et résultats de l'intelligence artificielle dans des produits et services opérationnels

LES FONCTIONS EXERCÉES EN ENTREPRISE

• Ingénieur data
• Architecte data
• Data scientist R&D
• Ingénieur logiciel